Google AI Gemma 主要功能

1. Gemma 3 研究模型

• 多语言支持：支持 140 多种语言，轻松跨语言沟通。
• 复杂任务处理：借助 128K 令牌上下文窗口，处理和理解大量信息。
• 多模态理解：分析图片、文本和视频，为互动式和智能应用开辟新可能性。

2. 模型部署

• 移动设备：使用 Google AI Edge 在设备端部署，实现低延迟离线功能。
• 网站：无缝集成到 Web 应用，实现互动功能、个性化内容和智能自动化。
• 云：利用云的可伸缩性和灵活性，处理大规模部署和复杂 AI 应用。

3. 研究支持

• 研究赠金：借助 Google Cloud 中的 Gemma 3 模型，推进研究工作。
• 专用模型：探索不断扩大的专用 Gemma 模型集合，用于进行高级研究。

4. 工具和框架

• Keras：使用 Keras 和 JAX 后端，在 TPU 上通过 LoRA 和模型并行分布式训练微调 Gemma。
• Hugging Face：使用 Hugging Face 的 Transformers 库开始使用 Gemma。
• Ollama：使用 Ollama 在本地对 Gemma 模型运行推理。

5. 社区和资源

• Gemmaverse：由社区创建的 Gemma 模型和工具构成的庞大生态系统。
• Gemma Cookbook：查看代码库，了解生成和优化示例。

6. 安全和责任

• Responsible GenAI 工具包：以负责任的方式构建 AI。
• 安全的 AI 框架：确保 AI 应用的安全性。