MDLR 框架

核心功能

• 分析非结构化内容：MDLR能够处理各种非结构化数据，包括评论、笔记和零散的想法。
• 实时更新摘要：与静态的AI响应不同，MDLR提供持续自动更新的摘要，确保信息始终保持最新和相关性。
• 灵活集成：MDLR可以轻松集成到现有平台中，将分散的内容转化为可操作的智能洞察。

应用场景

• 个人项目：从个人日记到个人项目，MDLR能够适应各种需求。
• 协作项目：在团队协作中，MDLR帮助组织和管理分散的反馈和想法。

技术细节

• 开源框架：MDLR是一个开源项目，遵循MIT许可证，允许灵活使用、修改和重新分发。
• 数据库支持：虽然MDLR使用Supabase作为示例设置，但用户需要自行部署数据库来存储和管理项目数据。

未来计划

• 公开访问：项目将于2024年12月开始在GitHub上公开访问，并提供全面的文档指导。