Neum AI 主要功能

核心框架

• 开源RAG框架：专为大规模和实时数据优化的检索增强生成（RAG）框架。
• 数据流处理：提供SDK用于构建数据流，支持加载、分块和嵌入等关键数据转换。

连接器与集成

• 内置连接器：支持常见数据源、嵌入模型和向量数据库的即插即用连接。
• 自定义扩展：允许用户通过开源框架添加自己的连接器。

部署与测试

• 本地测试：使用开源SDK在本地运行数据管道。
• 云端部署：一键将测试好的管道部署到Neum AI云平台。

云平台特性

• 高性能扩展：分布式架构支持数十亿数据点的嵌入生成和摄取。
• 实时同步：内置调度和实时同步机制，确保向量数据最新状态。
• 智能检索：基于数据组织和元数据的检索优化。
• 自我改进：通过检索质量反馈提升上下文质量。

监控与管理

• 可观测性：监控数据同步状态，确保向量数据库正确更新。
• 治理功能：跟踪搜索和数据移动等操作。